然界多种客观现象的内在规律中， 获得了显著的效果。
但是， 和随机现象一样，生活中存在着大量的模糊现象，如多云、阴灭、小雨、大雨、贫困、温饱等。
由于经典集合论只能把表现力限制在有明确外延的现象和概念上，它要求元素对集合的隶属关系必须是明确的，不能模棱两可，因而对于那些经典集合无法反映的外延不分明的概念，科学家们都是尽量回避它们。
随着科学的不断发展和进步，就必须要有一种，能够延伸到经典集合论之外的体系，来描述那些不确定的概念。
这就是模糊数学。
模糊数学的概念，脱离常规的数学体系，但它在应用领域却拥有广泛地前景。
比如，计算领域。
当屏弃那些难以确定的复杂计算，以模糊数学为理论基础的计算器，运算效率能提升百倍、千倍。
国内二十年前研制的模糊推理机--分立元件样机，推理速度就已经达到了每秒1500万次，标志着国内在突破模糊信息处理难关技术方面，迈出了非常重要的一步。
模糊数学领域，被广泛看好的前景还是决策和人工智能。
在重大决策的领域，就比如决定一些重大事务，要面对一大堆不确定的因素，就可以用模糊数学的理论，来让决策更能够尽量保证正确，而不像是‘赌-博’一样，一拍脑子就做出了决定。
三-峡大坝就是个例子。
在三-峡大坝的设计构建过程中，就会碰到很多不确定的因素，决策关系到百年大计，肯定不能直接去做决定。
当时贺教授利用模糊数学的概念，做出了详细的辅助计算，帮助高层做出最终决策。
这是贺教授的‘成名’之战。
那之后国内才重视起模糊数学，但实际上，因为模糊数学研究的内容，本身就是不确定的，许多数学领域的人，对模糊数学非常的抵触，他们认为模糊数学，并不是真正的数学，而有点像是文学、哲学的东西。
另外，模糊数学在运用领域很高端，就直接影响了学科的普及性。
贺教授一辈子都在研究模糊数学，很清楚国内模糊数学的发展情况，多数院校都没有相关课程，对模糊数学研究深入的人屈指可数。
他希望能把一辈子研究的东西传下去。
赵奕收到了书本和手稿后，就抽时间耐心地研究，他发现贺教授说的没错，模糊数学和人工智能很切合。
比如，计算。
普通计算机去运算乘法，是先把两个数转化为二进制，随后利用二进制乘法的规则，一步步地运算出准确结果。
人脑不同。
如果问134乘以257的结果，多数人口算很难做的出来，想让答案更准确一些，也许就会这样去计算，先算13*25，发现是325，然后就能得到一个结果，“应该在350万左右吧，还有，最后一位数字是8。”
这个结果很模糊。